Základy SPC - Statistické metody řízení procesů
Účastníci se seznámí s metodou statistického řízení procesu (SPC). Osvojí si základy sběru a vyhodnocování kontinuálních a atributívnych dat, pomocí regulačních diagramů. Naučí se vyhodnotit způsobilost procesů (Cpk, Ppk) v krátkodobém a dlouhodobém horizontu i způsobilost stroje (Cmk) ve smyslu požadavků AIAG příručky SPC 2. edice.
Dostupné termíny školení
| Datum školení | Forma školení | Lektoři | Cena | |
|---|---|---|---|---|
| 14.10.2025 - 15.10.2025 |
Online
8:00 - 14:00
|
10 500,00 CZK
12 705,00 CZK s DPH
|
||
| 09.12.2025 - 10.12.2025 |
Online
8:00 - 14:00
|
10 500,00 CZK
12 705,00 CZK s DPH
|
||
| 09.02.2026 |
Online
8:00 - 14:00
|
5 500,00 CZK
6 655,00 CZK s DPH
|
||
| 07.04.2026 |
Online
8:00 - 14:00
|
5 500,00 CZK
6 655,00 CZK s DPH
|
||
| 08.06.2026 |
Online
8:00 - 14:00
|
5 500,00 CZK
6 655,00 CZK s DPH
|
||
| 10.08.2026 |
Online
8:00 - 14:00
|
5 500,00 CZK
6 655,00 CZK s DPH
|
Termíny v anglickém jazyce
| Datum školení | Forma školení | Lektoři | Cena | |
|---|---|---|---|---|
| 19.11.2025 - 20.11.2025 |
Online
8:00 - 14:00
|
0,00 CZK
0,00 CZK s DPH
|
Obsahová náplň kurzu
- Definice a zaměření SPC
- Aplikace a historie SPC, účinnost SPC v praxi
- Základní pojmy v SPC, normální rozdělení, střední hodnota, směrodatná odchylka, jiné statistické rozdělení
- Statistické nástroje používané v praxi - Paretova analýza, průběhový diagram, histogram, boxplot, multivariační analýza
- Korelační diagram, typy korelací, vytváření a analýza regulačních diagramů
- Statistická kontrola procesů pro variabilní data (metodika a příklady) - X-R, X-S, I-MR regulační diagramy
- Statistická kontrola procesů pro atributové data (metodika a příklady) - C, U, NP, P diagramy
- Cvičení pro účastníky kurzu- jak správně vybírat typ regulačního diagramu
- Analýza způsobilosti procesů a zařízení - vliv dlouhodobých a krátkodobých dat, výpočet a interpretace indexů způsobilosti procesů Cp, Cpk, Ppk a indexů způsobilosti strojů Cmk
- Způsobilost procesu, ukazatele a indexy pro diskrétní údaje (DPU, DPMO, ppm)
- Řešení SPC pomocí specializovaných SW vs. MS Excel
- Praktická cvičení
Při přihlášení se na online školení obdrží každý účastník jednoduchý návod na online připojení. Nevyžaduje se žádná dodatečná instalace softwaru.
Školení lze absolvovat i jako celé komplexní vzdělávání Inovativní metody využívané v automobilovém průmyslu a strojírenské výrobě.
Určeno pro
Další informace
| Harmonogram školení – Otevřený veřejný online termín | |
|---|---|
| Testování připojení na školení | od 07:45 |
| Program školení | 08:00 - 12:00 |
| Přestávka na oběd | 12:00 - 12:30 |
| Program školení | 12:30 - 14:00 |
| Zpracování případové studie / testu | po 14:00 |
Organizační pokyny pro online školení
V případě, že absolvujte školení formou online semináře, bude Vám pár dní před školením odeslán informační email s postupem přihlášení. Organizační pokyny pro online školení naleznete ZDE.
Doporučená další školení
IATF 16949 - Zaostřeno na klíčové nástroje
60% z TOP 10 neshod identifikovaných auditory certifikačních orgánů v organizacích uplatňujících automobilovou normu IATF 16949:2016 koncem roku 2019 se týkalo oblasti aplikace klíčových nástrojů tzv. Core Tools. Které to jsou a jaké jsou nejčastější problémy se dočtete v článku.
K čemu slouží SPC - Statistical Process Control?
Vysvětlení a pochopení pojmů SPC (statistické řízení procesů), Gaussovy funkce (křivky Normálního rozdělení), regulačních diagramů, indexy způsobilosti a indexy výkonnosti procesů. Stručný popis jak zavést SPC do praxe.
5 hlavních limitů proč není Lean Six Sigma všemocná
Lean Six Sigma je velmi orientovaná na data. Přestože její jednu polovinu tvoří práce s lidským potenciálem. Proto L6S není vhodná pro řešení nekonkrétních problémů, které nelze blíže specifikovat. Tato metoda pracuje s konkrétním problémem a potřebuje na jeho řešení omezený počet faktorů, které se dají vědomě měnit, čili řídit. To znamená, pokud chceme něco řešit metodou L6S, musíme problém znát. Bez poznání není L6S. Pokud řešíme problém, jehož některé faktory neznáme, měly bychom je buď zjistit, nebo alespoň spolehlivě předpokládat jejich vliv.