Obsahová náplň kurzu

Úvod

• Statistika jako matematická metoda
• Zpracování velkého objemu dat (pojem populace, výběr)
• Náhodnost vs. kauzalita
• Rozdíl mezi statistickým a fyzikálním popisem procesů

Základní rozdělení dat, výstupy z měření a posuzování

• Typy dat: binární, nominální, ordinální, spočitatelná, spojitá
• Proces a data: vstupy, parametry procesu, výstupy
• Proces a data: vstupy, řídicí parametry, výstupy
• Metody sběru dat, výběr vhodného množství dat
• Nástroje sběru dat: kontrolní list (checksheet), vzorkování, automatický sběr dat

Grafická analýza dat

• Statické zobrazení dat: bodový diagram, histogram, box-plot, Pareto diagram
• Zobrazení časového průběhu dat: průběhový diagram
• Zobrazení vztahu mezi více parametry: multivariační diagram

Základní statické parametry

• Konvence pro popis parametrů
• Označení parametrů statistiky: průměr, medián, rozsah, směrodatná odchylka
• Typická hodnota souboru dat: průměr, medián, modus
• Interval hodnot: rozsah, rozptyl, směrodatná odchylka
• Distribuce hodnot: rozdělení pravděpodobnosti výskytu
• Distribuční křivka: zobrazení pravděpodobnosti výskytu dat
• Různé druhy distribučních křivek pro spojitá a diskrétní data
  • Binomické: počítání neshodných výrobků
  • Poissonovo: počítání neshod na šarži
• Proč používáme různá rozdělení: chování dat v reálných systémech
• Gaussovo rozdělení: nejvýznamnější rozdělení v SPC
  • Vlastnosti Gaussova rozdělení
• Centrální limitní věta

Statistický vztah mezi dvěma parametry

• Kauzalita vs. korelace
• Regrese: křivka závislosti parametrů
  • Lineární regrese
  • Nelineární regrese
• Korelace, korelační koeficient: určení silné nebo slabé korelace

Řízení procesů pomocí statistických metod

• Historie SPC, vznik regulačních diagramů
• Kolísání: náhodné a zvláštní příčiny
• Konstrukce regulačních diagramů
• Typy regulačních diagramů pro měřitelné znaky: I-mR, Xbar-R, Xbar-S
• Typy regulačních diagramů pro počet neshodných jednotek: p-diagram, np-diagram
• Typy regulačních diagramů pro počet neshod: c-diagram, u-diagram
• Určení signálů pro statisticky nezvládnuté procesy: pravidla interpretace regulačních diagramů

Způsobilost procesu a výkonnost procesu

• Způsobilost procesu pro kvantitativní znaky: Cp, Pp, Cpk, Ppk
• Ztrátová funkce: Cpm
• Způsobilost stroje: Cmk
• Způsobilost procesu pro počet neshod: DPO, DPMO, Yield
• Vztah mezi způsobilostí procesu a pravděpodobnou chybovostí procesu
• Určení procesních parametrů pro řízení kvality
• Nadměrné nastavování procesu: vliv na stabilitu procesu

Zlepšování procesů pomocí nástrojů SPC

• Prevence vs. detekce
• Lean a Six Sigma, principy a rozdíly
• Historie Lean a Six Sigma
• Nástroje statistiky v DMAIC
• Využití DMAIC v průmyslu a službách
• Vztah mezi SPC a řízením projektů metodikou AIAG
• Propojení nástrojů Lean a Six Sigma s normami IATF 16949 a ISO 9001
• DMAIC projekty, trvání DMAIC BB a GB projektů + finanční zisky a náklady
• Časový harmonogram zavádění SPC: příklad
• Software pro SPC: Minitab, Palstat

Úskalí zavádění SPC

• Nepřipravenost organizace na SPC
• Nepřiměřená očekávání při zavádění SPC
• Hledání příčin problémů identifikovaných pomocí nástrojů SPC
• Udržitelnost systému v dlouhodobém horizontu
• Náklady spojené se zavedením SPC

Určeno pro

• Manažer kvality
• Inženýr kvality
• Procesní inženýr
• Manažer výroby
• LEAN manažer

---

Další informace

Harmonogram školení – Otevřený veřejný online termín
Testování připojení na školení	od 07:45
Program školení	08:00 - 12:00
Přestávka na oběd	12:00 - 12:30
Program školení	12:30 - 14:00
Zpracování případové studie / testu	po 14:00

 

---